Один из способов сборки семантического ядра — ручной. Он не имеет никакой автоматизации. Рассмотрим этот способ на конкретном примере.
Возьмем простой сайт с тематикой лотерейных автоматов. Уже из беглого обзора сайта очевидны основные ключевые слова: "лотерейный автомат", "лотерейные автоматы" или перефразированное "автоматы для лотереи". Для удобства поместив эти запросы в Excel-файл, продолжаем изучение сайта. Изучаем разделы меню на предмет сбора семантических данных. В пункте меню "оборудование" в заголовках видим слова, которые могут нам подойти. Это "игровое оборудование", "лотерейное оборудование", "продажа оборудования для лотереи". Вносим их в Excel -файл.
К запросу "игровое оборудование", который можно отнести также к детской тематике, нужно задать специфическое слово, потому меняем этот запрос на "игровое лотерейное оборудование" и добавляем вариацию "игровое оборудование для лотереи". Возвращаемся к сайту и продолжаем поиски. Изучаем подразделы "терминалы", "лотерейные аппараты" и "консоли", которые также подходят к тематике. Аналогичным образом продолжаем искать запросы и добавляем слова, встречающиеся в каждом запросе коммерческого сайта, такие как "цена", "купить", "продажа". Объединяем эти типичные запросы с ранее найденными ключевыми словами, превращая их в соответствующие словосочетания, например: "купить лотерейные автоматы", "автоматы для лотерей купить" и т.п.
Что еще может помочь нам в ручном сборе семантики? Конечно, это сервис Яндекса — WordStat. Выбираем регион продвижения, например "Москва и область", и вводим запрос "лотерейные автоматы". Сервис показывает нам вариации запросов с ключевыми словами, которые вводились пользователем.
WordStat выдает информацию в двух колонках — левой и правой. В основном семантика собирается из левой колонки, но если у запроса есть какая-то другая форма — она будет отражена в правой. Ищем по колонке запросы, подходящие под нашу тематику. Находим запросы, которые ранее упустили, и добавляем в список. Сервис также показывает частотность запросов, которую мы вписываем отдельно по каждому ключу. С помощью частотности можно определить вид запроса, она также пригодится в чистке семантического ядра и в целом поможет в продвижении.
Частотность бывает общая и точная. Общая частотность показывает, сколько раз в месяц запрос, содержащий ключевое слово, был введен пользователями, а точная частотность показывает, сколько раз был введен именно такой запрос "лотерейные автоматы", а не вариации, например: "лотерейных автоматов", "купить лотерейные автоматы" и т.п. Чтобы получить точную частотность, достаточно заключить нашу фразу в кавычки и поставить перед каждым словом восклицательный знак.
Полученную информацию включаем в файл с семантикой. Помочь со сбором семантики могут также подсказки и подсветки самого поиска Яндекса. Чтобы получить подсказку, вводим в поиск ключевое слово и из всплывающего окна, предлагающего похожие запросы, выбираем подходящие. Для того чтобы собрать информацию при помощи подсветки, вводим ключевое слово и смотрим на выдачу. Отсеиваем все, что уже внесено в наш список, ищем слова, которые расширят его. Например, "лотомат". Добавляем его и вариации вроде "купить лотомат" и "продажа лотоматов" в список. В итоге получаем семантическое ядро с запросами, общей и точной частотностью.