Основные поведенческие факторы: как с ними работать

Пользователи на сайте совершают ряд действий: просматривают страницы, кликают по ссылкам, заносят сайты в закладки или совершают покупки. Все эти действия отражают, насколько посетителям нравится тот или иной ресурс, и поэтому учитываются поисковыми системами при ранжировании. Факторы, учитывающие поведение пользователей на сайте, называются поведенческими. В данной статье мы рассмотрим основные поведенческие метрики и разберем методы работы с ними.

Как поисковые системы оценивают поведенческие факторы

В настоящее время роль поведенческих факторов в ранжировании неуклонно растет. Многие работы по оптимизации сайта специалисты делают по стандартному шаблону: пишут тематические тексты, копируют фишки у успешных конкурентов в ТОПе, привлекают ссылки. Но в некоторых случаях, даже если все сделано правильно и как у конкурентов, у сайта не улучшаются позиции и не увеличивается трафик. Причина этого может скрываться в плохих поведенческих характеристиках.

Основные данные о поведении пользователей поисковые системы берут из собственных сервисов аналитики. У Яндекса это — Метрика, у Google – Analytics. Специалисты охотно устанавливают бесплатные счетчики, предоставляющие большой пул данных для анализа. Эта статистика имеет ценность не только для владельцев сайтов и интернет-маркетологов. Поисковые системы используют данные для оценки поведенческих метрик и при ранжировании.

Другие источники информации для оценки поведенческих факторов — браузеры и расширения для них. И, конечно, же Яндекс и Google внимательно следят за действиями пользователей в выдаче: клики по ссылкам, показатель возвратов к поиску по конкретному запросу и т.д.

Основные поведенческие факторы: как с ними работать

Поисковые системы оценивают многие поведенческие характеристики. Но при этом их вес в общей формуле ранжирования может различаться в зависимости от типов сайтов и их тематики. Для одних ресурсов крайне важным показателем будет количество просмотренных страниц за сеанс, а для других эта характеристика не будет учитываться при ранжировании.

Рассмотрим основные поведенческие метрики, которые учитывают Яндекс и Google при оценке ресурсов.

CTR страницы и сайта в поиске

Если сайт получает большое количество кликов из поиска по запросам, поисковые системы расценивают ресурс как полезный для пользователей.

Как работать

В первую очередь, чтобы повысить CTR сайта или страницы, следует поработать над привлекательностью сниппета. Оптимизируйте мета-теги Title и Description. Используйте микроразметку, чтобы добавить дополнительную информацию в сниппет: адрес, время работы компании, цены, хлебные крошки и многое другое в зависимости от типа сайта.

Посещаемость сайта

Количество уникальных посетителей сайта — важный показатель полезности и интересности ресурса.

Как работать

Чтобы увеличить трафик на сайте, необходимо работать сразу по нескольким направлениям. Во-первых, провести поисковую оптимизацию ресурса: устранить технические ошибки, поработать над юзабилити. Во-вторых, необходимо тщательно проанализировать контент, который вы размещаете: насколько он интересен и соответствует тематике ресурса, в чем его уникальность. В-третьих, использовать различные каналы для продвижения: социальные сети, реклама в сетях Яндекса и Google, email-маркетинг.

Глубина просмотра (количество просмотренных страниц)

Количество посетителей сайта важно оценивать в связке с такой метрикой как глубина просмотра. Пользователи, которым нравится ваш контент, как правило, смотрят больше одной страницы. Чем больше страниц просматривают посетители за один раз, тем интереснее ваш ресурс, а значит у него при прочих равных больше шансов занять высокое место в выдаче. Глубина просмотра может сильно разнится в зависимости от типа и тематики сайта. Для коммерческих ресурсов посещение двух страниц может быть хорошим показателем, а для блогов и инфо-сайтов — это признак неинтересного контента.

Как работать

Оптимизация глубины просмотра включает в себя работу над контентом, перелинковку документов, добавление блоков с похожими и популярными статьями.

Показатель отказов

Если пользователь перешел из выдачи на сайт, посмотрел его секунду и снова вернулся к поиску — это негативный сигнал для поисковых систем. Причины высокого показателя отказов могут быть самые разнообразные. Среди них наиболее распространенные: нерелевантность документа запросу, долгая загрузка страницы, низкое качество контента, навязчивая реклама, отсутствие версии для мобильных устройств, неудобная структура и дизайн.

Как работать

Для начала необходимо выявить основные причины, по которым пользователи уходят с сайта, едва попав на него. Важно сравнить свои показатели с данными конкурентов. Сделать это можно с помощью специальных сервисов. Также можно поискать статистику, которой иногда делятся поисковые системы. Например, Google Analytics приводит следующие данные по показателям отказов для разных типов сайтов.

Рис. 1. Средние показатели отказов для разных типов сайтов.

Если у вас показатель отказов явно выше среднего, необходимо провести полный аудит ресурса, а после устранить обнаруженные проблемы.

Время, проведенное на сайте и странице

Поисковые системы оценивают время, проведенное на сайте в целом и его отдельных страницах. На релевантных и интересных страницах пользователи проводят много времени. При этом в зависимости от тематики и типа ресурса средние показатели могут существенно отличаться.

Как работать

снова большое значение имеет контент. Интересные, полезные, хорошо структурированные материалы, включающие изображения и видео, привлекают пользователей.

Вернувшиеся посетители

Если пользователи постоянно заходят на один сайт из разных источников (социальных сетей, поиска, напрямую из браузеров), это свидетельствует об их лояльности ресурсу. Лояльная аудитория крайне важна для сайтов любого типа. Вернувшиеся посетители, как правило, чаще совершают конверсии и улучшают другие поведенческие метрики.

Как работать

Чтобы пользователи снова и снова приходили к вам, необходимо предоставлять им качественный, регулярно обновляемый контент. Естественно, информационным ресурсам будет проще сделать это. Интернет-магазинам и сайтам услуг можно поддерживать связь с пользователями с помощью рассылок и аккаунтов в социальных сетях. Также можно создать на сайте раздел с возможностью задать вопрос или оставить отзыв.

Работа с поведенческими факторами нелегальными методами

Казалось бы, все просто — сделайте удобный и полезный сайт, и у него будут хорошие поведенческие показатели и высокие позиции в выдаче. Но работа над полезностью и удобством часто требует больших затрат, не только материальных. В некоторых случаях для достижения быстрых результатов специалисты прибегают к «черному» SEO-методу — накрутке поведенческих факторов. Она возможна двумя способами:

• автоматическая накрутка происходит с помощью специальных сервисов. В этом случае на сайт заходят боты, проводят там определенное время, а затем покидают ресурс;

• при ручной накрутке привлекаются реальные пользователи. За определенное материальное вознаграждение они заходят на заданные сайты и проводят там время, при необходимости кликая по ссылкам.

И автоматическая, и ручная накрутка в настоящий момент легко вычисляется поисковыми системами. Любое нестандартное поведение пользователей на страницах, всплеск заходов из нетипичных регионов, резкий рост посетителей, которые никогда не интересовались сайтами подобной тематики позволяют заподозрить накрутку. Санкции за нее — полный бан или значительное понижение позиций.

Заключение

Работа над поведенческими факторами в целом не так сложна. Она включает всего несколько составляющих: отсутствие технических ошибок на сайте, удобный дизайн, качественный полезный контент. Зато проделанная работа обязательно положительно скажется на интересе пользователей, а следом и поисковых систем к вашему ресурсу.