Кластеризация поисковых запросов | группировка ключевых слов
Что такое кластеризация и зачем она нужна? Многие слышали утверждение, что в SEO 1 запрос продвигается на 1 странице. Но очевидно, что есть ключевые слова синонимы или с одинаковым значением или которые подразумевают одно и тоже. Например, запрос продвижение сайтов и раскрутка сайтов. К тому же продвигая разные запросы на одной странице можно сэкономить ссылочный бюджет и не плодить много страниц об одном и том же. Кластеризация или группировка – это объединения ключевых слов в группы для последующего продвижения на одной странице сайта. Это одна из важнейших работ в SEO, от корректности ее выполнения зависит дальнейший успех продвижения сайта. Виды группировки 1. Логическая – по смыслу запросов, основывается на логике оптимизатора, как он посчитает, такие группы и получатся. 2. Семантическая – кластера создаются на основании слов в запросах. Например, поддержка сайта и поддержка сайта интернет магазина, первый запрос это общая группа услуги, а второй подраздел внутри общей группы. 3. По ТОПу поисковой выдачи – наиболее распространенный сейчас метод, когда по запросам сравнивается поисковая выдача в ТОП10 результатов и если есть одинаковые страницы, то запросы объединяются. 4. На основе машинного обучения – могут быть разные вариации факторов, по которым происходит кластеризация, например сочетание семантической группировки, по ТОПу и по векторной близости. Кластеризация по ТОП Так как это самый популярный метод, рассмотрим его подробнее. Возьмем запросы: - продвижение сайтов - раскрутка сайтов В ТОП10 результатов видим совпадения url. Если таких совпадений больше 3 (могут быть разные параметры, но не менее 2-х), то ключевые слова объединяем в группу. Возьмем запросы: - продвижение сайтов - реклама сайтов В ТОП10 нет совпадающих документов. Значит эти запросы в одну группу не посадим. Для проведения кластеризации используются сервисы. Их много на рынке, примеры популярных: Engine SEO – http://engine.seointellect.ru – ПРОМОКОД на 500 рублей – youtube Rush-analytics - https://clck.ru/Gjpww PixelTools - https://clck.ru/Gjq3Y Алгоритмы кластеризации По факту все сервисы используют к-means / k-medians - регулируется полнота и точность (hard, soft, balance) Soft – определяются запросы маркеры (вершины будущих кластеров) и на основе их постепенно собираются группы, характерна высокая полнота и относительно низкая точность. Например, в engine.seointellect.ru вершины определяются автоматически. Hard – для всех ключевых слов сразу собираются ТОПы и далее группы собираются на основании пересечений, характерна высокая точность и низкая полнота Balance – что-то среднее между ними, когда сначала собираются устойчивые кластера , а далее дополняется на основании их вершин (самых частотных ключей) Что нужно помнить - Частые изменения выдачи - Получившиеся группы нужно корректировать в ручную - Построение структуры без маркеров в методе SOFT значительно снижает точность (т.е. качество полученных групп) Нюансы После проведения кластеризации по методу SOFT уже в ручном режиме проверяем на возможность объединения нескольких групп в одну и на возможность перемещения запросов из группы в группу После метода Hard останется много ключей без группы, их нужно либо добавить в уже сформированные кластера, либо провести с ними кластеризацию по методу SOFT.
