Самый полный гайд по GEO: как вывести сайт в ответы нейросетей самостоятельно

Гайд для владельцев бизнеса, маркетологов и SEO-специалистов, которые продвигают сайт сами или ставят задачу подрядчику.

Вы узнаете, как нейросети собирают ответ и почему страница из топа в него не попадает. Дальше по шагам: каких ботов пустить на сайт, какую разметку поставить, как переписать страницу, чтобы ее фрагмент взяли в ответ, и по каким метрикам смотреть результат. Внутри шесть чек-листов и план работ на три и на шесть месяцев.

Гайд составлен так, чтобы все работы можно было сделать самостоятельно. Если вы встречаете трудности с техническими нюансами, попросите помощи специалиста, показав ему этот материал.

Что такое GEO

GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация сайта и его представления в интернете, чтобы системы с генеративными ответами находили, понимали и использовали информацию о компании или ее страницах при ответе пользователю. Разница с SEO в цели: SEO дает высокую позицию в результатах поиска, GEO — упоминание в тексте ответа ИИ или блока от ИИ в поиске.

Для бизнеса результат GEO виден в трех вещах:

Ответы с источниками дают Яндекс, Google, ChatGPT, Perplexity, GigaChat, DeepSeek и Claude. Принцип у всех похож: система находит релевантные страницы, отбирает из них фрагменты и пишет ответ со ссылками на источники. Саму страницу не нужно переписывать под каждую платформу: хорошо структурированный самостоятельный фрагмент подходит всем. Различаются источники, правила отбора и техническая часть: какого бота пустить и где смотреть отчет. Это разобрано в разделе про платформы.

Сколько людей спрашивают нейросеть вместо поиска

Генеративный ответ занимает заметную часть выдачи и часто оказывается первым, что видит человек. В России это прежде всего ответ Алисы AI в Яндексе.

Цифры: пресс-релиз Яндекса за второй квартал 2026², опрос «Ашманов и партнеры»¹, StatCounter³, impulse.guru¹⁹.

По данным Яндекса, ответы Алисы AI охватывают 49,5 млн пользователей в месяц и появляются примерно на 42% запросов². Переходов на российские сайты Алиса дает примерно в пять раз больше, чем ChatGPT¹⁹.

Для российского рынка в первую очередь стоит учитывать Яндекс и Алису; ChatGPT и Google приоритетны для сайтов, которые уже получают оттуда заметный спрос и трафик. Если заметная доля клиентов приходит из Google или ChatGPT, порядок работ тот же, меняются вторая платформа для замера и технические настройки: они описаны в разделе про платформы.

Пользователь читает ответ и по ссылкам из него переходит в 35% случаев¹. Если сайта в ответе нет, вы потеряли потенциального клиента: он получил ответ и ушел.

Дальше в тексте «Алиса AI» и «ответ Алисы» означают ответ с источниками в поиске Яндекса (до октября 2025 года он назывался «Нейро»).

GEO не заменяет SEO

Платформы, которые берут источники из поисковой выдачи, рассматривают только страницы, видимые в поиске. Но первое место в выдаче не гарантирует места в ответе. Нейросеть ищет и по подзапросам, поэтому в источники попадают страницы, которые стоят высоко по соседним формулировкам, и часть источников оказывается вне топ-10 по исходному запросу:

Как нейросеть собирает ответ

Формирование ответа удобно представить как пять шагов. Это рабочая модель для практики, внутренний алгоритм нейросети устроен сложнее. На первый и последний шаг вы повлиять не можете: модель сама разбивает вопрос на части и сама пишет итоговый текст. Остальные три решают, попадет ли ваша страница в ответ.

По замеру на 173 902 страницах⁵, среди процитированных страниц из топ-10:

Среди процитированных страниц тех, что ранжируются и по вопросу, и по подзапросам, в 2,6 раза больше, чем тех, что ранжируются только по вопросу. Это наблюдение, а не доказанная причина: замер не проверял, берут ли их в ответ именно за подзапросы. Замер сделан на обзорах ИИ Google. По Алисе такого исследования нет, и мы исходим из того, что вопрос она делит так же.

Источники в ответе Алисы стоят в двух местах:

Состав источников меняется. Если задать один и тот же вопрос дважды подряд, совпадет 67% источников⁶, а за месяц список меняется сильнее, поэтому проверять сайт в ответах нужно ежемесячно.

Техника: платформы, боты и разметка

У каждой платформы свой бот и свой индекс. Правило, выставленное для одного бота, на остальные не действует.

Сроки в последней колонке взяты из наблюдений агентства поискового маркетинга SEO Интеллект по проектам в Рунете. Официальных сроков платформы не дают.

Что делать под каждую платформу

Технический минимум

Файл robots.txt не должен запрещать обход ботам из таблицы. Что делать, зависит от того, как файл написан сейчас:

Пример — для сайта, где эти боты раньше были закрыты по имени, а закрытых разделов нет:

User-agent: Googlebot
Disallow:

User-agent: YandexBot
Disallow:

User-agent: OAI-SearchBot
Disallow:

User-agent: Claude-SearchBot
Disallow:

User-agent: PerplexityBot
Disallow:

Пустой Disallow: открывает боту весь сайт. Если у вас есть закрытые разделы, скопировать пример как есть нельзя: в каждой секции вместо пустой строки повторите свои запреты, например Disallow: /admin/.

Проверьте Cloudflare — сервис защиты сайтов, через который проходит трафик. Его настройки для ИИ-ботов по умолчанию зависят от того, когда подключен домен¹²:

Поэтому, когда бы ни подключали домен, проверьте настройки сами:

Как проверить, что боты ходят на сайт

Нужен ли llms.txt

llms.txt — текстовый файл в корне сайта со списком главных страниц и кратким описанием каждой. Его предложил в сентябре 2024 года Джереми Ховард из Answer.AI²⁰ как подсказку языковым моделям: что на сайте читать первым. В отличие от robots.txt, этот файл ничего не запрещает.

Что известно о пользе файла:

Микроразметка

Микроразметка — служебные метки в коде страницы, которые описывают ее содержимое для поисковых систем: это товар с ценой, это статья с автором и датой, это организация с адресом. Посетитель ее не видит. Названия типов и полей берутся из общего словаря schema.org, его понимают и Яндекс, и Google¹⁸.

Попасть в ответ нейросети разметка сама по себе не помогает:

Ставьте ее все равно: ради сниппетов в обычной выдаче и карточек в Картах.

Что ставить и зачем:

Проверьте разметку двумя инструментами: валидатором микроразметки в Яндекс Вебмастере и проверкой расширенных результатов Google. Оба бесплатные и показывают ошибки по полям.

Не размечайте то, чего на странице нет: вопросы без ответов, отзывы без отзывов, рейтинг без оценок. Это нарушение правил обеих поисковых систем. «Разметки для ИИ» не существует: таких типов в schema.org нет.

Автор, компания и бренд

Зачем странице имя автора, если в ответ идет фрагмент? Затем, что источники модель берет из поисковой выдачи, а поисковик оценивает страницу целиком: кто написал и откуда взяты цифры. Google прямо советует подписывать статьи и описывает качество страницы тремя вопросами: кто создал контент, как он создан и зачем²³.

В инструкциях для асессоров, то есть людей, которые вручную оценивают страницы для поисковика, те же требования называются E-E-A-T: опыт, экспертность, авторитетность, доверие. У Яндекса опубликованной формулы нет, но асессоры оценивают страницы по инструкциям с теми же критериями.

Что для этого нужно на сайте:

Автор, комментарий эксперта и источник у каждой цифры входят в протокол доработки, шаг 3, и нужны на каждой статье. Страница «О компании» и отзывы общие для всего сайта.

Артур Латыповруководитель агентства «SEO Интеллект»

Упоминание бренда или сайта в ответах ИИ не гарантирует, что компания представлена в положительном смысле, а само упоминание может оказаться парой слов в чужом ответе. Необходимо мониторить тональность, с которой бренд показывается в ответах, и какой именно фрагмент контента используется.

Бренд как сущность

Попасть в источники и быть названным в тексте ответа — две разные задачи. В источники берут страницу с подходящим фрагментом. А называют в ответе компанию, про которую модель знает, чем она занимается, где работает и как пишется ее название. Пока эти сведения разбросаны по разным площадкам и написаниям, модель не собирает их вместе и называет тех, у кого они сведены.

Что сделать, чтобы бренд собрался в сущность:

Проверить просто: спросите Алису и ChatGPT «что за компания X» и «чем занимается X». Если в ответе вас путают с другими или описывают не то, сущность не собрана.

Внешний контур

В замере по 50 B2B-брендам собственным сайтам досталось 10% цитирований, остальное разошлось по подборкам, отраслевым изданиям, каталогам и отзывам¹⁰. Замер западный, по Рунету такого нет. По нашим наблюдениям картина похожая, вот пример.

Четыре типа площадок и как на них попасть:

Написать и выложить подборку на площадке с открытой регистрацией можно за день, публикация в отраслевом издании идет от месяца. Начните с первого, второе запускайте параллельно.

Отзывы, карты и локальный бизнес

Для вопросов «кому доверить», «где рядом», «какой сервис лучше» нейросеть берет источники из карт и отзывов: Яндекс Карты, 2ГИС, отраслевые площадки с отзывами. Для бизнеса с адресом это первый канал.

Что сделать:

На тональность влияют отзывы, упоминания компании на внешних площадках и информация на ваших ресурсах. Поэтому работайте и с сайтом, и с внешним информационным полем бренда.

Контент для GEO: фрагмент, который берут в ответ

Промпты вместо ключевых фраз

Обычная ключевая фраза короткая и обезличенная: «смеситель для кухни купить». Промпт — это то, что человек пишет нейросети. Он длиннее и с условиями: «посоветуй смеситель для кухни с выдвижным изливом до 15 тысяч, чтобы картридж менялся без вызова мастера». Под каждое условие внутри промпта нужен свой фрагмент с ответом: излив, цена, картридж, замена.

Список промптов ведите отдельно от ключевых фраз: у них разная работа.

Где брать промпты, от самого быстрого к самому трудоемкому:

Для старта хватит 50–100 промптов по 5–6 кластерам, то есть группам близких вопросов. Этот список дальше называется картой промптов.

Ответ в первом абзаце

Обычная статья устроена так: вступление, история вопроса, потом ответ. Нейросеть режет ее на фрагменты, и ни один фрагмент не отвечает на вопрос целиком. Страница под GEO устроена наоборот: ответ, подробности, блок вопрос-ответ. Первый абзац отвечает на вопрос заголовка. В ответах ChatGPT на первые 30% текста приходится 44% цитирований⁷.

Позиция пускает страницу в отбор, а в ответ ее приводит формат фрагмента.

Было и стало

В статье «Как выбрать водонагреватель» достаточно переписать первый абзац, и его можно будет процитировать.

Первый вариант содержит мало самостоятельной фактической информации, поэтому такой фрагмент менее пригоден для использования в ответе. Второй можно вырезать целиком и вставить в ответ.

Тот же прием работает на фрагменте из середины другой статьи, про замену картриджа в смесителе.

Первый фрагмент ссылается на «выше» и не называет ничего конкретного. Второй читается отдельно от страницы, поэтому его можно процитировать.

В B2B работает тот же прием. Вот первый абзац страницы услуги:

Второй вариант содержит конкретные параметры услуги — срок, схему и требования к заказчику — поэтому такой фрагмент лучше отвечает на практический вопрос пользователя и более полезен для генеративного ответа.

Какие форматы цитируют чаще

По нашим отчетам keys.so за 2025–2026 годы среди часто цитируемых форматов заметны рейтинги и сравнения¹⁴.

Объем сам по себе не помогает. На 560 346 обзорах ИИ Google связи между длиной страницы и местом среди источников нет: корреляция 0,04, длинные и короткие цитируют одинаково, а половина процитированных страниц короче 1000 слов⁸. Останавливайтесь, когда страница закрыла вопрос заголовка и подзапросы из карты промптов.

Коммерческие страницы под ответ-сравнение

На вопросы «где заказать», «кому доверить», «что дешевле» нейросеть отвечает списком компаний с условиями. В такой ответ попадают страницы, на которых условия видны без звонка. Что должно быть на странице услуги или товара:

Страница «Услуги», где перечислены названия без цифр, в ответ не идет. Страница «Установка водонагревателя: от 3500 ₽, выезд в день обращения, гарантия год» — идет.

Видео и картинки

Google рекомендует добавлять на страницы качественные изображения и видео: так у сайта больше способов появиться в ответе, чем через текстовую ссылку¹³. Для видео на странице нужны заголовок с вопросом, текстовое описание того, что в ролике, и тайминги по разделам: по ним содержание ролика можно найти и процитировать. Картинкам нужны подпись и alt-текст, которые описывают предмет, а не «фото 1».

Тексты, написанные нейросетью

Поисковые системы не проверяют, кто написал текст: человек или другая модель. Google оценивает результат, а не способ производства: массовый контент, сделанный ради ранжирования, он считает спамом независимо от автора, а полезный ранжирует как любой другой²¹. Яндекс отдельной политики не публиковал.

Критерий тот же, что для любого текста: есть ли в нем то, чего нет на соседних страницах. Сгенерированная статья пересказывает то, что модель и так знает, и цитировать в ней нечего. Комментарий эксперта, свои цифры, свой пример, фотографии своего объекта модель взять больше нигде не может, а в сгенерированном тексте их по определению нет. Генерировать можно черновик и структуру. А фрагменты, ради которых страницу процитируют, пишет человек, который эту работу делал.

Порядок работ по шагам

Новый сайт и сайт с историей SEO идут по одним и тем же шести шагам. Различия только в шагах 0, 2, 4 и 5: новому сайту на старте нечего измерять и нечего объединять, а структура и дорожная карта у них разные. Оба варианта описаны внутри шагов.

Шаг 0. Замер до начала работ

Без этого шага через три месяца нельзя будет сказать, помогло или нет.

Если сайт новый, делайте этот шаг, когда появятся первые страницы, обычно на третий месяц: у пустого сайта измерять нечего.

Шаг 1. Спрос и приоритизация тем

Соберите 100–300 запросов ниши: Wordstat, подсказки, вопросы менеджерам. Проверьте вручную 30–50 запросов из разных кластеров — есть ли по ним ответ нейросети вообще. В шаге 0 проверка была другая: там смотрели, назван ли в ответе ваш сайт.

Остальным запросам того же кластера запишите тот же результат, что у большинства проверенных: ответ есть или ответа нет. Если проверенные в кластере разошлись пополам, проверьте весь кластер целиком. Цена ошибки — одна тема: решите, что ответа нет, а он есть, и упустите тему, на которую конкуренты уже отвечают.

В работе у вас будет два списка:

Оцените конкуренцию. Если в топ-10 преобладают крупные порталы и маркетплейсы, новому сайту обычно потребуется больше времени и ресурсов, чтобы конкурировать за эти позиции.

Коммерческие страницы делайте в первую очередь: они приносят заявки, а есть по ним ответ нейросети или нет, на решение не влияет. Исключение одно: коммерческого спроса на продукт нет вообще, люди ищут решение задачи и не знают, что такой продукт существует. Тогда начинайте с информационных тем, и это путь на десять месяцев: столько по нашему проекту в нише без коммерческого спроса ушло на первые 28–35 тысяч визитов в месяц.

Информационная страница работает на GEO: она отвечает на вопрос клиента и приводит его к коммерческим страницам. Заодно сайт попадает в ответы, а бренд появляется в ответах на вопросы, связанные с выбором и использованием продукта или услуги.

Шаг 2. Структура

На новом сайте три типа страниц:

Сайт с историей SEO начните с инвентаризации. Выгрузите все статьи: в Метрике — раздел Отчеты, дальше Содержание и Страницы входа за 12 месяцев; в Вебмастере — Поисковые запросы и Статистика страниц. Затем разложите статьи по четырем корзинам:

Корзины раскладываются по двум признакам: есть ли позиция и есть ли показы.

Шаг 3. Протокол доработки страницы

Шаг 4. Объединение статей

Три статьи «Как выбрать ноутбук», «На что смотреть при выборе ноутбука» и «Какой ноутбук купить» отвечают на один вопрос и делят между собой позиции. Это каннибализация: несколько страниц одного сайта мешают друг другу ранжироваться. Признак виден в выдаче: по одному запросу по очереди показываются разные адреса сайта, и позиция скачет. Если у каждой статьи свой запрос и своя позиция, объединять их не нужно.

Новому сайту объединять нечего, этот шаг он пропускает. На сайте с историей оставьте адрес самой сильной по показам страницы, перенесите в нее лучшие фрагменты из остальных, а с их адресов поставьте редирект 301. Объединяйте только из-за каннибализации: сам по себе объем цитирование не увеличивает.

Шаг 5. Дорожная карта

Порядок шагов один, сроки разные: у нового сайта замер сдвинут на третий месяц.

Дальше в обоих случаях начинается цикл. По нашей практике, материалы стоит обновлять раз в 60–90 дней, потому что состав источников в ответах меняется от месяца к месяцу.

Когда GEO-продвижение не дает эффекта

Страницу, которой не видно в поиске, нейросеть не найдет. В ответах Алисы около девяти источников из десяти стоят в топ-10 по запросу⁴; у Google набор источников шире, но и его Google берет из своего индекса¹³. Поэтому SEO остается базой для GEO. Фрагменты страницы, которой нет в поиске ни по запросу, ни по подзапросам, править можно, но эффект появится, когда она получит видимость.

Если поискового спроса по теме почти нет, генеративных ответов по ней тоже мало. Начинать придется с информационных тем, а это путь на десять месяцев, не на три.

По части запросов генеративный ответ с источниками не формируется вообще, и качество сайта здесь ни при чем. Это видно на шаге 1, при ручной проверке 30–50 запросов: если ответа нет ни у кого в нише, вкладываться в GEO по этим темам рано.

Шесть приемов, которые не работают

Как измерять продвижение в нейросетях

Изменения в GEO слабо отражаются на общей динамике трафика: чаще всего пользователь получает ответ и не переходит на сайт. А если переходит, то приходит с домена вроде chatgpt.com и теряется среди остального трафика. Поэтому метрики здесь другие.

Где смотреть каждую метрику:

Снимок шире экрана — листается вбок Список источников одного ответа в keys.so по запросу «комплексное продвижение сайта»: шесть доменов, среди них seointellect.ru. По узкому коммерческому запросу источников меньше среднего.

Сводный чек-лист

Получите гайд по GEO + чек-листы

Весь гайд в PDF, шесть чек-листов для печати с пустыми квадратами и план работ на 3 и 6 месяцев.

Вопросы про GEO-продвижение

Источники

1. «Поиск 2026: роль ИИ-сервисов при поиске и выборе товаров», центр исследований «Ашманов и партнеры», онлайн-опрос 1000 человек 18–55 лет, июнь–июль 2026; публикация Пиксель Тулс, ai.pixeltools.ru/blog/neyroseti-novyy-put-polzovatelya-2026 ↩
2. Яндекс, финансовые результаты за II квартал 2026, пресс-релиз 29.07.2026: аудитория ответов Алисы AI 49,5 млн в месяц, доля запросов с ответом 42%, yandex.ru/company/news/29-07-2026 ↩
3. StatCounter Global Stats, доля поисковых систем в России, август–сентябрь 2026, gs.statcounter.com/search-engine-market-share/all/russian-federation ↩
4. «Ашманов и партнеры», отчет об устройстве «Поиска с Алисой», 2026; отчет выдается по запросу, открытые пересказы: Коммерсантъ, 3DNews, Retail.ru (10.06.2026); kommersant.ru/doc/8728568, 3dnews.ru/1143284, retail.ru ↩
5. Surfer SEO, исследование обзоров ИИ Google: 173 902 URL по 10 000 запросов, декабрь 2025, surferseo.com/blog/query-fan-out-impact/ ↩
6. Игорь Новиков, разбор 455 ответов Алисы, Habr, август 2026, habr.com/ru/articles/1072206/ ↩
7. Кевин Индиг, Growth Memo, «The science of how AI pays attention», 1,2 млн ответов ChatGPT, февраль 2026, growth-memo.com/p/the-science-of-how-ai-pays-attention (платная подписка) ↩
8. Ahrefs, 174 048 страниц из 560 346 обзоров ИИ Google: длина и цитирование, декабрь 2025, ahrefs.com/blog/short-vs-long-content-in-ai-overviews/ ↩
9. Ahrefs, тест микроразметки на 1885 страницах, 2026, ahrefs.com/blog/schema-ai-citations ↩
10. Foundation × AirOps, 57,2 млн цитирований по 50 B2B-брендам, май 2026, foundationinc.co/lab/foundation-marketing-airops-report ↩
11. Trakkr, «Anatomy of an AI citation», 1465 процитированных страниц, 2026, trakkr.ai/trakkr-research/anatomy-of-an-ai-citation ↩
12. Cloudflare, пресс-релиз 1.07.2025 о блокировке ИИ-ботов по умолчанию, cloudflare.com/press/press-releases/2025/cloudflare-just-changed-how-ai-crawlers-scrape-the-internet-at-large/; новые правила с 15.09.2026, blog.cloudflare.com/content-independence-day-ai-options/ ↩
13. Google Search Central, «AI features and your website», developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide; «AI features» о query fan-out и управлении через Googlebot, developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features; документация по краулерам Google, раздел Google-Extended, developers.google.com/crawling ↩
14. keys.so, отчеты «Запросы в ИИ-ответах» по santehnika-online.ru (18–22.09.2026) и seointellect.ru (08.09.2026); платный сервис, закрытые данные ↩
15. Артур Латыпов, доклад «B2B-трафик исчезает из поиска», конференция ЦЕХ-2026, 15.09.2026; закрытая презентация ↩
16. OpenAI, документация ботов: OAI-SearchBot, GPTBot, ChatGPT-User, developers.openai.com/api/docs/bots ↩
17. Google Search Central Blog, «Introducing Search Generative AI performance reports in Search Console», июнь 2026, developers.google.com/search/blog/2026/06/gen-ai-performance-reports; справка Search Console, support.google.com/webmasters/answer/16984139 ↩
18. Яндекс Вебмастер, справка «Что такое Schema.org и как ее использовать», yandex.ru/support/webmaster/schema-org/what-is-schema-org.html ↩
19. impulse.guru, «Поисковые системы и нейросети 2026»: опрос 3000 пользователей, данные Similarweb за январь 2025 — апрель 2026, sostav.ru/blogs/280918/90232 ↩
20. Джереми Ховард, Answer.AI, предложение llms.txt, сентябрь 2024, llmstxt.org ↩
21. Google Search Central, «Google Search's guidance about AI-generated content», февраль 2023, developers.google.com/search/blog/2023/02/google-search-and-ai-content; правила о спаме, раздел о масштабном создании контента, developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies ↩
22. Peec AI, разбор индексов поиска ChatGPT по служебным событиям, май–июль 2026, peec.ai/blog/chatgpt-built-its-own-search-index; OpenAI разбор не подтверждала ↩
23. Google Search Central, «Creating helpful, reliable, people-first content», раздел «Who, How, and Why», developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content ↩
24. Яндекс Бизнес, справка о карточке организации, yandex.ru/support/business/ ↩
25. Яндекс Вебмастер, справка «Алиса AI в Поиске»: как отбираются источники и почему ссылки в ответе не ранжируются, yandex.ru/support/webmaster/ru/alice ↩
26. Яндекс Вебмастер, справка «Роботы Яндекса»: YandexAdditional и YandexAdditionalBot, общие правила robots.txt на них не действуют, yandex.ru/support/webmaster/ru/robot-workings/check-yandex-robots ↩
27. Google Search Central, журнал изменений документации, 15.06.2026: FAQ-сниппеты больше не показываются (объявлено в мае 2026), llms.txt поиску Google не нужен и на видимость не влияет, developers.google.com/search/updates ↩
28. SE Ranking, «Does LLMs.txt impact your AI visibility and citations?», около 300 000 доменов, 07.11.2025, seranking.com/blog/llms-txt/ ↩

Если GEO-продвижение должно запускать и вести агентство, начните с бесплатного анализа видимости сайта в ИИ: мы покажем, по каким запросам сайт уже в ответах и кто стоит рядом.