Алгоритмы поисковых систем. Сравнительная таблица Яндекс и Google

Полезное

Поисковые системы стремятся отвечать интересам пользователей, помогая людям найти необходимую информацию в интернете. Чтобы в выдаче оказывались результаты, которые отвечают цели запроса, поисковики используют сложные формулы, учитывающие несколько тысяч сигналов. Механизм ранжирования и фильтрации сайтов на основе содержимых страниц называется алгоритмом.

Какие точно параметры учитывают поисковые системы при формировании результатов поиска, известно только создателям алгоритмов. Лишь иногда Яндекс и Google приоткрывают завесу тайны над тем, какие факторы учитываются тем или иным действующим алгоритмом.

Мы подготовили таблицу, в которой можно увидеть, как изменялись алгоритмы в течение времени, а также увидеть сходства и различия самых известных алгоритмов двух главных поисковиков рунета — Яндекса и Google.

Сравнительная таблица алгоритмов Яндекс и Google

Google Яндекс
Алгоритмы, анализирующие качество контента

Флорида (Florida)

Запуск: ноябрь, 2003 г.

Особенности:
  • наказание сайтов за чрезмерное использование ключевых слов;
  • учет уникальности контента;
  • учет морфологии, исправление ошибок в запросах.

Магадан

Запуск: май, июль, 2008 г.

Особенности:
  • новые факторы ранжирования;
  • расширенные классификаторы документов и ссылок;
  • учет уникальности контента;
  • улучшенный геоклассификатор;
  • более высокая скорость поиска;
  • расширение базы аббревиатур;
  • опознавание транслитерации;

Остин (Austin)

Запуск: январь, 2004 г.

Особенности:
  • наказание за переоптимизацию — большое количество ключевиков, скрытый текст;
  • новая оценка релевантности контента.

АГС-17, АГС-30, АГС-40

Запуск: сентябрь, декабрь, 2009 г., ноябрь, 2012 г.

Особенности:
  • борьба с неуникальным контентом;
  • снижение позиций сайтов с неинтересным и некачественным контентом.

Панда (Panda)

Запуск: февраль, 2011 г.

Особенности:
  • новые критерии оценки качества сайта;
  • ухудшение позиций документов, имеющих неуникальный, бесполезный контент или откровенный спам.

Снежинск

Запуск: ноябрь, 2009 г.

Особенности:
  • внедрение технологии машинного обучения «Матрикснет»;
  • рост числа факторов ранжирования, в том числе региональных;
  • новая методика анализа текстов;
  • ухудшение ранжирования документов с длинными текстами, насыщенными ключевиками;
  • улучшение позиций документов с качественными релевантными текстами;
  • начало учета поведенческих факторов при ранжировании.

Колибри (Hummingbird)

Запуск: сентябрь, 2013 г.

Особенности:
  • улучшение качества выдачи;
  • лучшее понимание смысла запросов, особенно длинных и диалоговых;
  • формирование результатов поиска исходя из значения запроса, а не только на основе ключевых слов.

Краснодар

Запуск: декабрь, 2010 г.

Особенности:
  • внедрение технологии «Спектр»;
  • повышение разнообразия выдачи по общим запросам для 60 категорий;
  • улучшение ранжирования по геозависимым запросам;
  • появление расширенных сниппетов для сайтов компаний; индексация социальной сети «ВКонтакте».

Пират (Pirate)

Запуск: октябрь, 2014 г.

Особенности:
  • наказание сайтов, контент которых нарушает авторские права.

Баден-Баден

Запуск: март, 2017 г.

Особенности:
  • улучшение алгоритма, распознающего переоптимизацию;
  • понижение в выдаче документов, наполненных ключевыми словами.

Фред (Fred)

Запуск: март, 2017 г.

Особенности:
  • понижение сайтов, имеющих некачественные тексты;
  • наказание за переспам, обилие рекламы и устаревший, бесполезный контент.
 
Алгоритмы, анализирующие качество ссылок

PageRank

Запуск: впервые в 1998 г. С тех пор было несколько обновлений.

Особенности:
  • измерение авторитета и важности веб-страницы путем анализа ссылок, ведущих на нее.

8 SP1

Запуск: январь, 2008 г.

Особенности:
  • приоритет в выдаче — авторитетным ресурсам;
  • снижение веса ссылок с главных страниц сайта.

Кассандра (Cassandra)

Запуск: апрель, 2003 г.

Особенности:
  • понижение позиций сайтов, использующих скрытые тексты и ссылки.

Обнинск

Запуск: сентябрь, 2010 г.

Особенности:
  • борьба с сайтами, использующими для продвижения покупные ссылки;
  • перенастройка формулы ранжирования сайтов;
  • улучшение ранжирования для геонезависимых запросов;
  • расширение словаря транслитерации.

Хилтоп (Hilltop)

Запуск: декабрь, 2010 г.

Особенности:
  • усовершенствование подсчета PageRank страницы;
  • добавление веса ссылкам, релевантным тематике сайта.

Минусинск

Запуск: май, 2015 г.

Особенности:
  • понижение позиций сайтов, использующих SEO-ссылки для продвижения в поиске.

Пингвин (Penguin)

Запуск: апрель, 2012 г.

Особенности:
  • борьба с сайтами, использующими неестественные обратные ссылки;
  • приоритет в выдаче сайтам, имеющим естественные ссылки с авторитетных источников;
  • индексация социальных сетей и добавление их в результаты поиска.
 
Алгоритмы, анализирующие пригодность сайта для мобильных устройств

Mobile friendly

Запуск: апрель, 2015 г.

Особенности:
  • приоритет в мобильном поиске веб-страницам, адаптированным для чтения с мобильных устройств.

Владивосток

Запуск: февраль, 2016 г.

Особенности:
  • учет адаптированности сайта для мобильных устройств при ранжировании в мобильном поиске.
Алгоритмы, работающие со сложными и редкими запросами

Орион (Orion)

Запуск: 2006 г.

Особенности:
  • повышение качества результатов поиска;
  • подмешивание в выдачу смежной информации по запросу.

Палех

Запуск: ноябрь, 2016 г.

Особенности:
  • улучшение качества поиска для редких запросов с «длинным хвостом»;
  • распознавание смысла запроса и подбор релевантных заголовков документов на основе нейронных сетей.

RankBrain

Запуск: октябрь, 2015 г.

Особенности:
  • распознавание смысла запросов с помощью машинного обучения;
  • улучшенная интерпретация сложных запросов;
  • повышение релевантности документов в выдаче заданным запросам.

Королев

Запуск: август, 2017 г.

Особенности:
  • сопоставление смысла запроса со страницами сайта с помощью нейронных сетей;
  • улучшение поиска для необычных и редких запросов.
Алгоритмы, учитывающие интересы пользователя (персонализация)

Персональный поиск

Запуск: июнь, 2005 г.

Особенности:
  • учет персональной истории поисковых запросов.

Рейкьявик

Запуск: август, 2011 г.

Особенности:
  • учет языковых предпочтений пользователей;
  • первый шаг в направлении персонализации выдачи;
  • улучшение колдунщиков и поисковых подсказок.

Search Plus Your World

Запуск: январь, 2012 г.

Особенности:
  • два вида выдачи — стандартная и персонализированная;
  • подмешивание информации из социальной сети Google+ с учетом анализа профиля пользователя.

Калининград

Запуск: декабрь, 2012 г.

Особенности:
  • персонализация поиска — подсказки, выдача подстраиваются под долговременные и кратковременные интересы пользователей.
 

Дублин

Запуск: май, 2013 г.

Особенности:
  • учет сиюминутных интересов пользователей;
  • подстройка выдачи прямо во время поисковой сессии.
Алгоритмы, направленные на улучшение качества ранжирования в целом

Кофеин (Caffeine)

Запуск: июнь, 2010 г.

Особенности:
  • быстрая индексация нового контента;
  • улучшение качества выдачи.

Находка

Запуск: сентябрь, 2008 г.

Особенности:
  • учёт стоп-слов при ранжировании;
  • новый подход к машинному обучению;
  • расширение словарей;
  • фильтры за дорвеи;
  • более разнообразная выдача, включающая по запросу одновременно коммерческие и информационные сайты.
Алгоритмы, отвечающие за региональное ранжирование

Опоссум (Possum)

Запуск: сентябрь, 2016 г.

Особенности:
  • разнообразие выдачи по геозависимым запросам;
  • наказание сайтов за спамный контент.

Арзамас / Анадырь

Запуск: первая версия — апрель, 2009 г.; затем еще несколько версий в июне, августе и сентябре 2009 г.

Особенности:
  • появление регионального ранжирования в 19 регионах России;
  • улучшенный поиск по многословным запросам;
  • усовершенствованное распознавание омонимии;
  • новый классификатор геозависимости запросов;
  • появление новых фильтров, улучшающих ранжирование качественных сайтов.
 

Конаково

Запуск: декабрь, 2009 г., март 2010 г.

Особенности:
  • улучшение регионального ранжирования;
  • своя формула ранжирования для 1250 городов России.

В данной таблице перечислены лишь некоторые алгоритмы, о которых известно SEO-специалистам. В действительности их у поисковых систем гораздо больше, и все они оказывают то или иное влияние на результаты поиска. Главное, что необходимо помнить — действие алгоритмов направлено на то, чтобы предотвратить появление в выдаче сайтов с бесполезным контентом, обилием рекламы и использующим «черные» методы продвижения. Соблюдение требований поисковиков и знание основных принципов ранжирования поможет вашим сайтам оставаться «на плаву» и улучшать позиции в выдаче.

Обсудить задачи * – Обязательные поля

Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь с Политикой в отношении обработки и обеспечения безопасности персональных данных

Размер файла не должен превышать 2Мб. Расширение файлов: docx, doc, pdf, xlsx, xls